Technology

Lưu ý cho tất cả các nhà phát triển phần mềm

Hiện nay, không nhiều lập trình viên quan tâm đến sức mạnh mà họ nắm giữ – các nhà phát triển có khả năng đưa ra ý tưởng và biến nó thành hiện thực – thay đổi cách mọi người tương tác với niềm đam mê, nghệ thuật của họ và với nhau. Tất cả các lập trình viên có sức mạnh để thay đổi con đường mà nhân loại đi trong tương lai.

Để đạt được sức mạnh đó, họ cần phải cân nhắc về ý nghĩa tích cực và tiêu cực mà sáng tạo của họ sẽ có. Nhiều người tin rằng đạo đức đang ngày càng trở nên quan trọng, và ngày càng bị đẩy sang một bên, khi công nghệ mới xuất hiện – như trí tuệ nhân tạo và học máy, thực tế ảo và công nghệ sinh học.

1. Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) và học máy (Machine Learning)

Cần phải giới thiệu công nghệ này trong bối cảnh chúng ta nghĩ về ý chí tự do. Khái niệm về ý chí tự do đã thay đổi trong quá trình của nhân loại. Ngay từ sớm, loài người tin rằng chỉ  thực hiện ý muốn của Tự nhiên. Theo thời gian, nhiều người tìm thấy sức mạnh khi chỉ đưa ra quyết định của riêng họ. Hiện nay, loài người hiện đang thực hiện một sự thay đổi khác trong việc đưa ra quyết định của mình, lần này là các thuật toán. Một ví dụ về điều này là trong y học. Chúng ta tin tưởng vào chẩn đoán của một cỗ máy đối với con người với nhiều năm thực hành và nghiên cứu. Một mô hình gần đây đã đánh bại các bác sĩ trong việc dự đoán các cơn đau tim. Bạn có bao giờ thường tự hỏi bao nhiêu quyết định của chúng ta sẽ được chuyển sang các thuật toán Học máy.

Khi các mô hình trở nên chính xác hơn, quá trình xác định câu trả lời của nó trở nên khó giải thích. Quá trình xác định câu trả lời của các mô hình học sâu (Deep Learning) là một điều khó hiểu. Những mô hình này hiện đang được nghiên cứu với cùng một phương pháp mà các nhà thần kinh học nghiên cứu về não. Các hàm ý có thể không quan trọng trong một số trường hợp, nhưng hãy tưởng tượng một mô hình Deep Learning quyết định ai sẽ vào tù một cách chính xác nhưng không thể giải thích lý do của nó.

Mô hình chỉ biết dữ liệu mà nó được đào tạo và có thể tìm thấy các mẫu trong dữ liệu không đại diện cho bất kỳ hiện tượng thực tế nào mà chúng ta gặp phải. Một ví dụ khác là thuật toán Machine Learning trong các Ngân hàng sẽ quyết định hỗ trợ tài chính cho ai. Ngay cả khi nó dựa trên tất cả các hồ sơ tài chính của tất cả các ngân hàng, vẫn có lịch sử phân biệt đối xử sẽ có trong logic của thuật toán.

machine-learning-1

Trí tuệ nhân tạo và học máy đang ngày càng tiến bộ

2. Thực tế ảo (Virtual reality)

Công nghệ thực tế ảo về bản chất là công nghệ nhập vai. Để tạo cảm giác về một thế giới ảo nào đó các giác quan của bạn phải bị đánh lừa.

Ngay bây giờ, bạn đang nhận được rất nhiều đầu vào cảm giác và bộ não của bạn đang quyết định điều gì là quan trọng nhất cần chú ý. Theo bộ não của bạn, ánh sáng phát ra từ màn hình máy tính của bạn quan trọng hơn cảm giác bàn chân của bạn trên sàn nhà, hoặc chỗ ngồi bạn ngồi trên cảm giác như thế nào, hoặc quần áo của bạn cảm thấy như thế nào trên da, hoặc độ kín trong hàm của bạn,… VR là một trải nghiệm tương tự như bạn đang trải nghiệm bây giờ. Sự khác biệt là VR cung cấp cho nhà phát triển khả năng kiểm soát đầu vào cảm giác mà bạn nhận được.

Điều này ngoài nghiên cứu người dùng được thực hiện tại các công ty truyền thông xã hội như Facebook, người biết cách kiểm soát sự chú ý của con người rất tốt, là một sự kết hợp nguy hiểm. Thật không may, các nhà phát triển phần mềm thường không có sự cân nhắc này khi họ viết mã hoặc làm việc cho một công ty.

Xiaomi-VR

Công nghệ Thực tế ảo

3. Công nghệ sinh học (Biotechnology)

Công nghệ ngày nay cho phép một chuỗi DNA được thay thế một phần bằng một chuỗi DNA mới. Điều này có khả năng có ý nghĩa đáng kinh ngạc, hãy tưởng tượng có thể loại bỏ một căn bệnh khỏi cơ thể chúng ta. Tuy nhiên, tiềm năng tác động tích cực của một công cụ cũng có tiềm năng tương đương và ngược lại với ác ý. Hãy tưởng tượng chỉnh sửa DNA của con người để cung cấp cho họ siêu thông minh. Điều này sẽ tạo ra sự bất bình đẳng di truyền giữa con người.

biotechnology-dna

Công nghệ sinh học phát triển cho phép chỉnh sửa DNA

Mặc dù có thể thấy những tác động tiêu cực của các công nghệ này, nhiều nhà khoa học vẫn tin rằng nên theo đuổi chúng với một cách tiếp cận là chú ý đến những cạm bẫy tiềm ẩn. Sự cân nhắc của đến các vấn đề trên cho bạn khả năng tiếp cận nó với mục đích tác động tích cực và hy vọng rằng bạn sẽ trở nên chú ý hơn về những tác động của những gì bạn tạo ra hàng ngày.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *