AI-crm

AI giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng như thế nào?

Các công ty có xu hướng mất 1,6 nghìn tỷ đô la trong kinh doanh khi khách hàng chuyển sang sản phẩm khác do dịch vụ khách hàng kém. Đến năm 2025, trọng tâm chính của một số công ty hàng đầu sẽ chỉ là cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng của họ. Dưới đây là một vài cách mà các công ty có thể sử dụng AI để quản lý quan hệ khách hàng tốt hơn và loại bỏ hoàn toàn các đánh giá giả mạo khỏi web.

1. Dựa vào cơ sở dữ liệu Quản lý quan hệ khách hàng (CRM)

Một số tổ chức phải đối mặt với thách thức trích xuất những thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu của khách hàng. Hầu hết thời gian, các tổ chức này thậm chí không chia sẻ dữ liệu giữa các bộ phận khác nhau gây ra sự chênh lệch và thiếu hiệu quả trong quy trình làm việc của họ. Các nhân viên cần cộng tác với nhau để có đánh giá khách hàng tốt nhất và vì điều này, họ cần phải làm việc đồng bộ.

Điều này trở nên hơi phức tạp với việc sáp nhập hoặc mua lại. Một số công ty vứt bỏ dữ liệu của công ty trước đó trước khi thành lập dữ liệu mới và điều này là một trở ngại lớn cho các khách hàng thân thiết của đơn vị trước đó. Do đó, việc giữ cơ sở dữ liệu CRM là điều cần thiết với AI kết hợp thông qua nó để mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

crm_customer-relationship-management-100752744-largeAI giúp đồng bộ cơ sở dữ liệu Quản lý quan hệ khách hàng

2. Theo dõi các đánh giá giả mạo

Trong một nghiên cứu được thực hiện bởi BrightLocal, người ta thấy rằng 91% cá nhân đọc các đánh giá trực tuyến trước khi mua hàng. 74% người dân cho rằng các đánh giá tích cực khiến họ thích hoặc tin tưởng một doanh nghiệp và 60% cho rằng đánh giá tiêu cực khiến họ không mua sản phẩm. Xem xét các số liệu thống kê này cho thấy rằng các đánh giá trực tuyến có tầm quan trọng to lớn đối với công chúng. Vì vậy cần phải thực hiện một số điều để hạn chế các đánh giá giả mạo.

Per Kathy Gallo, người sáng lập Daily Cupo, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, người ta đã có thể tìm ra những đánh giá giả mạo từ người thật và xóa chúng. Công nghệ này có khả năng phân biệt một đánh giá chính hãng với những đánh giá là lừa đảo.

2704887

AI gúp kiểm tra các đánh giá giả mạo

3. Hướng người tiêu dùng đến nội dung có liên quan và sử dụng bộ lọc thông minh

Lưu lượng truy cập di động hiện chiếm 76% lưu lượng cửa hàng nhưng khoảng chú ý của người dùng di động rất ngắn. Tỷ lệ chuyển đổi của người dùng máy tính để bàn cao hơn 63% so với người dùng di động, do đó, họ cũng là người tiêu dùng và người mua hàng tốt hơn. Trình bày thông tin liên quan hoặc đánh giá cho điện thoại di động có thể mang lại sự thay đổi trong thái độ của họ.

Có rất ít khả năng rằng khi một khách hàng đang đọc các nhận xét sẽ chuyển sang trang thứ hai. Vì vậy, người ta cần trình bày các đánh giá tích cực, tiêu cực và trung lập tốt nhất trên trang đầu tiên. AI một lần nữa có thể trở thành người giải cứu của bạn bởi vì nó sẽ lọc các chủ đề theo sự quan tâm của người tiêu dùng và đưa ra kết quả phù hợp nhất. Ví dụ, trong khi trình bày các đánh giá đệm, họ sẽ hiển thị nội dung phụ thuộc vào độ tuổi, khu vực sinh sống và phân khúc mua của bạn.

256109-P4HE6T-121

AI hướng khách hàng đến các nội dung liên quan đến sản phẩm của doanh nghiệp

AI có thể dựa vào dữ liệu khách hàng để đưa ra trải nghiệm tuyệt vời cho triển vọng tương lai. Nó cũng có thể giúp số lượng lớn khách hàng đọc các đánh giá trực tuyến để đưa ra quyết định mua hàng tốt hơn.

 

 

 

 

 

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *